重命名熊貓中的一些列

Question

我有一個 csv 文件，它作為報告得到，它的標題如下所示：

ln;7,26;7,27;7,28;7,29;7,3;7,31;8,01;8,02;8,03;8,04;8,05;8,06;8,07;8,08;8,09;name

這些數字應該是日期（所以 7,29 是 7 月 29 日，7,3 是 7 月 30 日）。 如果我使用熊貓，如何將這些轉換為實際日期格式？ 由於它來自報告，我需要一種每天自動格式化它們的方法。

提前致謝！

Answer 1

讓我們試試pd.to_datetime ：

pd.to_datetime(df.columns[1:-1] + ',2018', format='%m,%d,%Y')

DatetimeIndex(['2018-07-26', '2018-07-27', '2018-07-28', '2018-07-29',
               '2018-07-03', '2018-07-31', '2018-08-01', '2018-08-02',
               '2018-08-03', '2018-08-04', '2018-08-05', '2018-08-06',
               '2018-08-07', '2018-08-08', '2018-08-09'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

只需將結果分配回來：

c = df.columns.tolist()
c[1:-1] = pd.to_datetime(df.columns[1:-1] + ',2018', format='%m,%d,%Y')
df.columns = c

不幸的是，需要臨時列表，因為pd.Index不支持可變操作。