[英]How can I clear a model created with Keras and Tensorflow(as backend)?
我在 Jupyter Notebook 中使用 Keras 訓練 neural.net 時遇到問題。 我創建了一個帶有多個隱藏層的順序 model。 在訓練 model 並保存結果后，我想刪除這個 model 並在同一個 session 中創建一個新的 model，因為我有一個for循環來檢查不同參數的結果。 但是據我了解我得到的錯誤，當更改參數時，當我循環時，我只是向 model 添加層（即使我在循環內使用network = Sequential()再次初始化它）。 所以我的問題是，我怎樣才能完全清除以前的 model 或者我怎樣才能在同一個 session 中初始化一個全新的 model？
keras.backend.clear_session()應該清除先前的模型。 從https://keras.io/backend/ ：
銷毀當前的TF圖並創建一個新的圖。 有用以避免舊模型/圖層混亂。
我知道這是一個有點舊的線程，但我正在尋找清除 session 的東西。對於TensorFlow 2.8 ，我認為你需要使用tf.keras.backend.clear_session()
如何在帶有 tensorflow v2.x 后端的 keras 中加載帶有 tensorflow v1.x 后端的 keras 模型？
[英]How to load keras model with tensorflow v1.x backend in keras with tensorflow v2.x backend?
使用Tensorflow后端時，如何打印Keras SGD優化器的變體的中間狀態
[英]How can I print intermediate states for a variation of a Keras' SGD optimizer when using Tensorflow backend
如何保存使用 tf.keras.estimator.model_to_estimator 創建的 tensorflow 估算器？
[英]How do I save a tensorflow estimator created with tf.keras.estimator.model_to_estimator?
tensorflow 無法將 keras 模型轉換為 tensorflow lite
[英]tensorflow can not convert keras model to tensorflow lite
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[英]Can I train a Tensorflow keras model with complex input/output?
Tensorflow：我可以重用keras模型的一部分作為操作或函數嗎？
[英]Tensorflow: can I reuse part of a keras model as a operation or function?
我需要什么 K.clear_session() 和 del 模型（Keras with Tensorflow-gpu）？
[英]What do I need K.clear_session() and del model for (Keras with Tensorflow-gpu)?
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