[英]How can I clear a model created with Keras and Tensorflow(as backend)?
我在 Jupyter Notebook 中使用 Keras 训练 neural.net 时遇到问题。 我创建了一个带有多个隐藏层的顺序 model。 在训练 model 并保存结果后，我想删除这个 model 并在同一个 session 中创建一个新的 model，因为我有一个for循环来检查不同参数的结果。 但是据我了解我得到的错误，当更改参数时，当我循环时，我只是向 model 添加层（即使我在循环内使用network = Sequential()再次初始化它）。 所以我的问题是，我怎样才能完全清除以前的 model 或者我怎样才能在同一个 session 中初始化一个全新的 model？
keras.backend.clear_session()应该清除先前的模型。 从https://keras.io/backend/ ：
销毁当前的TF图并创建一个新的图。 有用以避免旧模型/图层混乱。
我知道这是一个有点旧的线程，但我正在寻找清除 session 的东西。对于TensorFlow 2.8 ，我认为你需要使用tf.keras.backend.clear_session()
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