[英]How to load keras model with tensorflow v1.x backend in keras with tensorflow v2.x backend?
我有一个使用keras和tensorflow v1.x后端创建的h5格式的保存模型。 我无法再使用keras.models.load_model使用tensorflow v2.x后端在keras加载此模型。 无论如何迁移已保存的模型以使其与具有tensorflow v2.x后端的较新keras兼容？
到目前为止，我已经找到了迁移代码的工具/教程，但我找不到任何有用的方法来升级保存的模型。 我知道张量流有tf.compat.v1.saved_model.load方法，但我不能真正使用它，因为我使用keras保存了模型。
您应该能够在 TensorFlow 1.x 和 2.x 中加载相同的模型，但为此您需要使用支持两者的 Keras 版本，例如 Keras 2.3.1
使用 CPU（在 Tensorflow 2.x 中）“Keras 后端 + Tensorflow”和“来自 Tensorflow 的 Keras”有什么区别
[英]What is difference between “Keras backend + Tensorflow” and “Keras from Tensorflow” using CPU(in Tensorflow 2.x)
如何清除使用 Keras 和 Tensorflow（作为后端）创建的 model？
[英]How can I clear a model created with Keras and Tensorflow(as backend)?
Tensorflow (v1.12.0) - keras.backend.clear_session() 和 tf.keras.backend.clear_session 有什么区别？
[英]Tensorflow (v1.12.0) - what is the difference between keras.backend.clear_session() and tf.keras.backend.clear_session()?
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