如何让 Keras 在 Anaconda 中使用 Tensorflow 后端？

Question

我已经在我的 Anaconda 环境中安装了 tensorflow-gpu。 他们都工作得很好。

现在我正在尝试使用 Tensorflow 后端安装 Keras。 根据我刚刚运行的指令：

pip install keras

但它没有安装keras，然后我尝试了：

conda install -c conda-forge keras=2.0.2

然后我现在可以在 python 中导入 keras。 但问题是，它总是使用 Theano 后端。 我试图改变这一点，但不知道如何去做。

我也尝试编辑文件~/.keras ，但实际上默认后端已经是 tensorflow。

请帮助..非常感谢！

Answer 1

发生这种情况是因为 keras conda- ${CONDA_PREFIX}/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh包在${CONDA_PREFIX}/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh放置了一个文件，该文件设置了环境变量KERAS_BACKEND

(root) [root@starlabs ~]# cat $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh
#!/bin/bash
if [ "$(uname)" == "Darwin" ]
then
    # for Mac OSX
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
elif [ "$(uname)" == "Linux" ]
then
    # for Linux
    export KERAS_BACKEND=theano
fi

正如您从文件中看到的，在 Linux 中，它将值设置为 'theano' 并根据官方文档：

环境变量 KERAS_BACKEND 将覆盖配置文件中定义的内容

要解决此问题，您可以编辑此文件并将“theano”更改为“tensorflow”（这可能会在重新安装或更改环境时被覆盖），或者执行以下操作：

export KERAS_BACKEND=tensorflow
python /path/to/python/program.py

Answer 2

从 conda-forge 安装 keras 后遇到了同样的问题。 keras.json已经有了 tensorflow：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_last"
}

但是activate tensorflow_keras （其中“ tensorflow_keras ”是环境名称），将后端更改为 theano：

C:\Users\User1>activate tensorflow_keras

(tensorflow_keras) C:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow_keras\etc\conda\ac
tivate.d>set "KERAS_BACKEND=theano"

按照上面的@FvD，我编辑了这个文件：

C:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow_keras\etc\conda\activate.d

并将 theano 更改为 tensorflow：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

Answer 3

在 Windows 10 上的多用户安装中，Anaconda 环境激活文件是：

C:\Users\<user name>\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\<environment name>\etc\conda\activate.d\keras_activate.bat

只需更改<user name>和<environment name>即可匹配。

Answer 4

有一个类似的问题，似乎如果~/.keras/keras.json无法访问，则 keras 正在使用/tmp/.keras/keras.json

Answer 5

对于使用 Anaconda 的 Windows 用户。 打开 Anaconda Prompt 并输入：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

这应该够了吧。 如果使用 Jupyter Notebook，则需要重新启动它。

Answer 6

虽然这看起来有点工作，但如果你像我一样使用 conda envs，我有分别用于 Tensorflow 和 Theano 的环境。 每次激活都会减少很多环境变量的重复设置和取消设置。

https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html

根据 conda envs 页面。

1）在你的终端窗口中找到conda环境的目录，比如

/home/jsmith/anaconda3/envs/analytics.

2）进入该目录并创建这些子目录和文件：

cd /home/jsmith/anaconda3/envs/analytics
mkdir -p ./etc/conda/activate.d
mkdir -p ./etc/conda/deactivate.d
touch ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh
touch ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

3) 编辑 ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh 如下：

echo 'export KERAS_BACKEND=theano' > ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh

4) 编辑 ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh 如下：

echo 'unset KERAS_BACKEND' > ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

Answer 7

在 Mac 系统中，转到终端并导航到用户配置文件并检查.keras文件夹是否存在。

ls -a
cd .keras
vim keras.json # edit the keras.json file in editor and change the backend to tensorflow

它应该是这样的。

"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "tensorflow",
"image_data_format": "channels_last" 

按转义按钮关闭编辑器，然后按:wq它应该可以工作

现在，如果您正在使用任何 conda 环境，请按照下面提到的步骤 1. 首先通过导航到 anaconda env 文件夹来定位环境变量

Anaconda3/envs/"name_of_your_conda_environment"/etc/conda/activate.d

它包含文件 keras_activate.bat，默认情况下该文件将theano 作为后端。 将值更改为 tensorflow 并保存文件。 KERAS_BACKEND=张量流

停用环境并再次激活它，即

source deactivate name_of_your_conda_environment
source activate name_of_your_conda_environment

希望这将解决所有 keras 后端张量流问题。

Answer 8

对于 Windows 用户，在我的 Windows 10 中，Anaconda 创建 .bat 文件的方式似乎有点奇怪，或者至少它们是如何执行的。 它们显示了在 cmd 中写入的每个命令。
至少在我的情况下是这样。
所以对我来说，它总是说： "KERAS_BACKEND=theano" ，但这并没有被执行。

检查这个：

在此路径中： <your_conda_install_location>\\envs\\<your_environment_name>\\etc\\conda\\activate.d您将找到一个.bat文件。
（用你的系统特定名称替换路径引用中的<whatever> ）

还要检查keras.json文件是否将后端设置为 tensorflow。

我的内容是：

:: Figure out the default Keras backend by reading the config file.
python %CONDA_PREFIX%\etc\keras\load_config.py > temp.txt
set /p KERAS_BACKEND=<temp.txt
del temp.txt

:: Try to use the default Keras backend.
:: Fallback to Theano if it fails (Theano always works).
python -c "import keras" 1> nul 2>&1
if errorlevel 1 (
    ver > nul
    set "KERAS_BACKEND=theano"
    python -c "import keras" 1> nul 2>&1
)

我只是添加了@echo off所以它没有显示所有代码并添加了一些控制台输出来告诉我实际执行了什么。 它同时作为一种调试器或证明它实际上没有执行set "KERAS_BACKEND=theano"
（向下滚动以查看完整编辑的.bat文件）

最重要的是我补充说：

@echo off
:: message variables
set er0=used default Keras backend tensorflow
set er1=used fallback Keras backend theano

对于消息：
:: Figure out the default Keras backend by reading the config file. ：

if errorlevel 0 (
    echo %er0%
    )

if from :: Fallback to Theano if it fails (Theano always works) ：

echo %er1%

现在是.bat的完整代码以获得更好的概述：

@echo off
:: message variables
set er0=used default Keras backend tensorflow
set er1=used fallback Keras backend theano

:: Figure out the default Keras backend by reading the config file.
python %CONDA_PREFIX%\etc\keras\load_config.py > temp.txt
set /p KERAS_BACKEND=<temp.txt
del temp.txt
if errorlevel 0 (
    echo %er0%
    )

:: Try to use the default Keras backend.
:: Fallback to Theano if it fails (Theano always works).
python -c "import keras" 1> nul 2>&1
if errorlevel 1 (
    ver > nul
    set "KERAS_BACKEND=theano"
    echo %er1%
    python -c "import keras" 1> nul 2>&1
)

因此，现在 cmd 上只有消息，说明是否使用了默认后端，或者在出现错误时是否使用了 theano 后端。
还要确保检查keras.json是否将后端设置为 tensorflow。

我希望这可以帮助一些 Windows 用户。

Answer 9

您不能显式调用import keras 。 用：

import tensorflow as tf

现在您可以使用：

tf.keras

Answer 10

路径"/anaconda2/envs/py2/etc/conda/activate.d"有一个文件keras_activate.sh 。

然后编辑它，删除内容：

"if [ "$(uname)" == "Darwin" ]

然后

    # for Mac OSX
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
elif [ "$(uname)" == "Linux" ]

然后

    # for Linux
    export KERAS_BACKEND=theano
fi". 

之后，添加行：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

Answer 11

首先，您必须安装以下python版本之一

然后使用以下命令安装张量流作为后端引擎：

pip3 install --upgrade tensorflow

然后使用以下命令安装 keras：

pip3 install keras

此处提供更多信息： http : //royalcrowntutorials.blogspot.com/2018/02/installing-tensor-flow-start-terminal.html