keras后端theano / tensorflow

Question

我在使用keras后端时遇到问题。 我将tensorflow设置为后端。 我检查./keras/keras.json、activate.d和activate.sh以将tensorflow作为后端。 我还试图将envs变量强制为tensorflow。
第一次在jupyter上运行keras，效果很好。 我也可以导入tensorflow而没有任何错误。

但是，当我现在使用jupyter笔记本时，后端是theano。

我尝试在ipython上导入keras，后端是tensorflow。

我用conda安装keras，tensorflow和theano。

python版本：3.6

keras：2.0.6

张量流：1.3.0

茶野：0.9

操作系统：Win10

我尝试了多种方法将jupyter Notebook的后端更改为tensorflow，但似乎不起作用。

Answer 1

通常，使用conda，我们会创建特定的环境（理论上）与其他环境独立。

我建议您使用conda创建一个tensorflow环境。 使用命令提示符：

conda create -n myTensorflowEnv python=3.5

然后激活此环境：

activate myTensorflowEnv

然后，环境名称应出现在命令提示符开头的括号之间。 （以防万一这不起作用，您可能需要设置一些变量： 如何激活Anaconda环境 ）

在此环境中，您将安装所需的一切：Tensorflow，Keras和其他依赖项。 但是，此过程取决于您想要的是cpu，gpu，编译等。

您可能也应该在此环境中安装jupyter。 （也许-仅当您遇到我在评论中提到的可怕错误时-才先卸载其他jupyters）。

如果一切顺利，那么如果您在此环境中运行jupyter，则可以在该环境中使用tensorflow。