keras后端theano / tensorflow

Question

我在使用keras后端時遇到問題。 我將tensorflow設置為后端。 我檢查./keras/keras.json、activate.d和activate.sh以將tensorflow作為后端。 我還試圖將envs變量強制為tensorflow。
第一次在jupyter上運行keras，效果很好。 我也可以導入tensorflow而沒有任何錯誤。

但是，當我現在使用jupyter筆記本時，后端是theano。

我嘗試在ipython上導入keras，后端是tensorflow。

我用conda安裝keras，tensorflow和theano。

python版本：3.6

keras：2.0.6

張量流：1.3.0

茶野：0.9

操作系統：Win10

我嘗試了多種方法將jupyter Notebook的后端更改為tensorflow，但似乎不起作用。

Answer 1

通常，使用conda，我們會創建特定的環境（理論上）與其他環境獨立。

我建議您使用conda創建一個tensorflow環境。 使用命令提示符：

conda create -n myTensorflowEnv python=3.5

然后激活此環境：

activate myTensorflowEnv

然后，環境名稱應出現在命令提示符開頭的括號之間。 （以防萬一這不起作用，您可能需要設置一些變量： 如何激活Anaconda環境 ）

在此環境中，您將安裝所需的一切：Tensorflow，Keras和其他依賴項。 但是，此過程取決於您想要的是cpu，gpu，編譯等。

您可能也應該在此環境中安裝jupyter。 （也許-僅當您遇到我在評論中提到的可怕錯誤時-才先卸載其他jupyters）。

如果一切順利，那么如果您在此環境中運行jupyter，則可以在該環境中使用tensorflow。