熊貓-替換/刪除一列中每一行中另一列中的部分

Question

我有2列-df [“ _ 1”]和df [“ _ 2”]。 DF [ “_ 1”]：

1. ananas patrzy
2. socja lizmzwyci ęży

DF [ “_ 2”]：

1. patrzy
2. ęży

我想做的是刪除df_1中位於df_2相關行中的那些部分。 所以結果應該像這樣：

DF [ “_ 3”]

1. ananas
2. socja lizmzwyci

我試過的

1. df.apply(lambda x:  x["_1"].replace(x["_2"], ''),axis=1) # doesn't work
2. df["_1"].str.strip( df["_2"].str) # - tried also with rstrip - doesn't work either 

你有什么想法？

Answer 1

您需要的公式是：

df['_1'] = df.apply(lambda row: row['_1'].replace(row['_2'], ''), axis='columns')

要刪除任何前導/尾隨空格，請添加.str.strip() ：

df['_1'] = df.apply(lambda row: row['_1'].replace(row['_2'], ''), axis='columns').str.strip()