我應該使用哪個 aws 數據庫？

Question

我有一個遺留項目，我喜歡逐個遷移。 現在，數據緊密相連。

例如：

• 航班信息
• 船員信息
• 乘客信息
• 機場
• 航班也可以有多個機場

我還希望擁有可擴展且可靈活更改結構的數據庫。 我正在使用 AWS。

我查看了 DynamoDB，它具有我正在尋找的靈活性，但是當我發現很難以一對多的方式查詢特定的單個項目時。

我也知道在 RDS 中更改結構或架構是多么不靈活。

有什么建議？

Answer 1

決定是使用NoSQL數據庫還是使用 SQL的關系數據庫。

在您將查詢多種類型數據的信息的情況下（例如“有多少從洛杉磯國際機場起飛的超過 100 名乘客的航班晚點超過 15 分鍾” ），關系數據庫使事情變得更加容易。

它們可能更慢，但查詢更容易編寫。 （例如，上述問題可以在一個查詢中完成。）

當您需要可預測的性能（每秒讀取數）但無法跨表連接信息時，NoSQL 數據庫非常出色。

選擇數據庫類型后，您可以選擇數據庫引擎。 Amazon Relational Database Service (RDS) 提供：

• MySQL（開源，低成本）
• Aurora（MySQL 的雲版本，性能更高）
• 瑪麗亞數據庫
• Microsoft SQL Server（成本較高）
• 甲骨文（成本較高）

如果有疑問，請使用Aurora，因為它更適合雲原生並且與 MySQL 完全兼容。 現在有一個無服務器版本的 Aurora ，它可以自動擴展，甚至在不使用時關閉以降低成本。

至於模式的靈活性，所有 SQL 數據庫基本上都通過ALTER TABLE提供相同的靈活性。