使用GroupBy從長格式到寬格式

Question

我一直在嘗試找出如何成功進行以下操作。 我嘗試取樣，分組...卡住了。

我有以下熊貓數據框示例：

date             |  price  |
09/09/2018 08:30 |  22.1   |
09/09/2018 08:35 |  22.12  |
09/09/2018 08:40 |  22.20  |
09/09/2018 08:45 |  22.13  |
09/09/2018 08:50 |  22.19  |
09/09/2018 08:55 |  22.39  |

我想在15分鍾內將日期分組並獲得以下數據框。

date_15          |  price_1  |  price_2  |  price 3  |
09/09/2018 08:30 |   22.1    |   22.12   |   22.20   |
09/09/2018 08:45 |   22.13   |   22.19   |   22.39   |

然后，我將set_index（'date_15'）進行自己可以做的聯接。

您能幫上忙嗎？

Answer 1

做一個groupby上的日期用每15分鍾pd.Grouper ，然后創建結果的新數據幀：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date, errors='coerce')
v = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='15min'))['price'].apply(list)

pd.DataFrame(v.tolist(), index=v.index).add_prefix('price ')

                     price 0  price 1  price 2
date                                          
2018-09-09 08:30:00    22.10    22.12    22.20
2018-09-09 08:45:00    22.13    22.19    22.39