SQLAlchemy / Pandas：無法在MySQL中插入默認時間

Question

我使用sqlalchemy創建了一個表，我想在mysql中設置默認時間戳，但無法將其插入mysql，我的代碼為：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,TIMESTAMP

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)

看書表， insert_time字段為null ，而不是datetime，我該如何處理？

Answer 1

使用SQLAlchemy時，您應該努力了解Python中發生了什么以及數據庫中發生了什么。 與使用server_default相比，在這里您使用default參數定義了insert_time的默認值，因此，如果未指定列的值，並且僅當您使用指定的模型時，該默認值就會添加到Python中的值中或基礎Table 。

如果基於顯示的模型創建表，則沒有服務器端默認值，並且該列可為空。 這很重要，因為Pandas使用自己的元數據進行批量插入，因此它不知道您的Python端默認設置。

在MySQL中-根據版本和標志-與其他類型不同， TIMESTAMP類型的列隱式為NOT NULL並且第一個timestamp列的服務器端默認值為CURRENT_TIMESTAMP ，但如果未指定nullable=False則SQLAlchemy顯式發出NULL指定符，為了使行為與其他DBMS一致。

最后，您最有可能希望將函數datetime.datetime.now作為默認值傳遞，而不是在構造函數時調用該函數時獲得的datetime實例：

    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now)  # Don't call it, pass it

如果使用的是Pandas，則還應明確指定服務器端默認值：

    # Having `default` as well is a bit redundant.
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now,
                         server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'),
                         nullable=False)

Answer 2

您可以使用TIMESTAMP的Datetime實例

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,DateTime

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(Datetime,
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)