SQLAlchemy / Pandas：无法在MySQL中插入默认时间

Question

我使用sqlalchemy创建了一个表，我想在mysql中设置默认时间戳，但无法将其插入mysql，我的代码为：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,TIMESTAMP

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)

看书表， insert_time字段为null ，而不是datetime，我该如何处理？

Answer 1

使用SQLAlchemy时，您应该努力了解Python中发生了什么以及数据库中发生了什么。 与使用server_default相比，在这里您使用default参数定义了insert_time的默认值，因此，如果未指定列的值，并且仅当您使用指定的模型时，该默认值就会添加到Python中的值中或基础Table 。

如果基于显示的模型创建表，则没有服务器端默认值，并且该列可为空。 这很重要，因为Pandas使用自己的元数据进行批量插入，因此它不知道您的Python端默认设置。

在MySQL中-根据版本和标志-与其他类型不同， TIMESTAMP类型的列隐式为NOT NULL并且第一个timestamp列的服务器端默认值为CURRENT_TIMESTAMP ，但如果未指定nullable=False则SQLAlchemy显式发出NULL指定符，为了使行为与其他DBMS一致。

最后，您最有可能希望将函数datetime.datetime.now作为默认值传递，而不是在构造函数时调用该函数时获得的datetime实例：

    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now)  # Don't call it, pass it

如果使用的是Pandas，则还应明确指定服务器端默认值：

    # Having `default` as well is a bit redundant.
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now,
                         server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'),
                         nullable=False)

Answer 2

您可以使用TIMESTAMP的Datetime实例

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,DateTime

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(Datetime,
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)