使用sqlalchemy将pandas dataframe插入mysql

Question

我只是尝试将pandas数据帧写入ubuntu上的本地mysql数据库。

from sqlalchemy import create_engine
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848', date='2014-12-22')
engine = create_engine('mysql://user:passwd@127.0.0.1/db_name?charset=utf8')
df.to_sql('tick_data',engine, flavor = 'mysql', if_exists= 'append')

它会弹出错误

biggreyhairboy@ubuntu:~/git/python/fjb$ python tushareDB.py 
Error on sql SHOW TABLES LIKE 'tick_data'
Traceback (most recent call last):
 File "tushareDB.py", line 13, in <module>
   df.to_sql('tick_data', con = engine,flavor ='mysql', if_exists= 'append')
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 1261, in to_sql
    self, name, con, flavor=flavor, if_exists=if_exists, **kwargs)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/sql.py", line 207, in write_frame
    exists = table_exists(name, con, flavor)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/sql.py", line 275, in table_exists
    return len(tquery(query, con)) > 0
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/sql.py", line 90, in tquery
    cur = execute(sql, con, cur=cur)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/sql.py", line 53, in execute
    con.rollback()
AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'rollback'

数据帧不是空的，数据库已经准备好没有表，我已经尝试了使用mysqldb在python中创建表的其他方法，并且它工作正常。

一个相关的问题： 使用SQLAlchemy，to_sql用pandas写入MySQL数据库，但没有解释实际原因

Answer 1

您似乎使用的是旧版本的pandas。 我做了一个快速的git bisect来找到pandas的版本，其中第53行包含con.rollback() ，并在v0.12找到pandas，这是在SQLAlchemy支持被添加到execute函数之前。

如果您坚持使用此版本的pandas，则需要使用原始DBAPI连接：

df.to_sql('tick_data', engine.raw_connection(), flavor='mysql', if_exists='append')

否则，请更新pandas并按预期使用引擎。 请注意，使用SQLAlchemy时不需要使用flavor参数：

df.to_sql('tick_data', engine, if_exists='append')