[英]Using a custom function with tidyverse
我創建了一個虛擬函數來獲取一個變量的滯后,然后將其與其他tidyverse
函數一起使用。 它在我調用mutate
之后起作用,但在調用group_by
之后卻不起作用。 它將引發以下錯誤: Error in mutate_impl(.data, dots) : Not compatible with STRSXP: [type=NULL].
錯誤: Error in mutate_impl(.data, dots) : Not compatible with STRSXP: [type=NULL].
這是一個repex:
#create a function to lag a selected variable
lag_func <- function(df, x) {
mutate(df, lag = lag(df[,x]))
}
#works
iris %>%
mutate(lead = lead(Petal.Length)) %>%
lag_func('Petal.Length')
#doesn't work
iris %>%
group_by(Species) %>%
mutate(lead = lead(Petal.Length)) %>%
lag_func('Petal.Length')
知道錯誤的含義和/或如何解決?
將列名作為參數傳遞給tidyverse
函數的最佳方法是使用enquo()
將其轉換為quosure
。 參見以下代碼:
lag_func <- function(df, x) {
x <- enquo(x)
mutate(df, lag = lag(!!x)) # !! is to evaluate rather than quoting (x)
}
現在讓我們嘗試一下我們的功能:
iris %>%
group_by(Species) %>%
mutate(lead = lead(Petal.Length)) %>%
lag_func(Petal.Length)
# A tibble: 150 x 7
# Groups: Species [3]
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species lead lag
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct> <dbl> <dbl>
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 1.4 NA
2 4.9 3 1.4 0.2 setosa 1.3 1.4
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 1.5 1.4
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 1.4 1.3
5 5 3.6 1.4 0.2 setosa 1.7 1.5
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 1.4 1.4
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa 1.5 1.7
8 5 3.4 1.5 0.2 setosa 1.4 1.4
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa 1.5 1.5
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa 1.5 1.4
# ... with 140 more rows
有關如何在自定義函數中使用tidyverse
函數的更多信息,請參見此處
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