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“ IF”功能可用於分析醫院實驗室頻率

[英]“IF” function for analysis of hospital lab frequency

我在大型網絡中的一家醫院工作。 最近,我們的公司主管要求我們解決使用特定實驗室測試的問題。 通常,該測試僅應每天進行一次,應被認為與上一次抽獎后的24小時相對應。 但是,有時,根據人們何時到達醫院(例如,晚上7點),並且為了將實驗室捆綁在一起進行一次抽獎,他們可能會早於常規檢查(即凌晨5點)進行抽獎。 否則,無需在短時間內(8小時)內重復一次,尤其是在同一天。

我們被要求驗證是否遵守我們的常規做法,因為比以前更頻繁的測試(例如,在上一次測試的12小時內)沒有實際的臨床價值,因此增加了不必要的成本。

為了解決這個問題,我獲得了一個數據集,該數據集除其他項目外還包括實驗室執行的所有實例,包括收集日期和時間。

請參閱下面的HIPPA安全示例(為清楚起見,沒有真實的數據和標識符不是真實的); 實際的數據集有4,174個條目,對應1,328個唯一身份人員。 每個人都至少執行了一項測試,但不是每個人都> 1。

我想做的是一個IF公式,該公式讀取前一個單元格:1)檢查是否有同一個人,2)如果是,則對時間戳進行減法以顯示相關的時間差,然后我可以對其進行過濾,創建直方圖等,這似乎是一種合理的方法嗎? 有沒有更方便的分析方法? 還有其他分析形式嗎?

= IF(B2 = B1,D2-D1,“ n / a”)

帶有公式的示例數據集: 帶公式的示例數據集

還有其他分析形式嗎?

從外觀上看,您應該考慮將“結果”下的值考慮在內,假設存在一個可能被視為“正常”讀數的波段。 根據經驗,“ 24小時內就足夠”適合於“正常”范圍內的一系列值,但如果讀數接近“危險水平”,則不太合適。

也就是說,在某些情況下,即使不是醫院的政策,對患者來說,高於“標准”監測頻率也可能是對患者有利的,因此將“少於24小時間隔”的讀數分為那些提供較高頻率的讀數是值得的來自任何跨入或超出該頻段和/或值的較大變化的價值很小的信息(例如,讀數保留在“正常”范圍內)。 盡管這可能不是編程,而是統計分析的問題,並且取決於這種“額外”讀數是否會采取任何措施。

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