Python：使用pyplot，pandas和matplotlib在x軸上的年或月？

Question

有很多不同的解決方案（大多數都已過時）來解決matplotlib對象中添加軸的問題，但尚未解決任何問題。 我想在x軸上獲取日期標簽（月或年）。

如何使用Pandas和Matplotlib在Python中的軸上添加日期注釋？

微機

import pandas as pd
from matplotlib.pyplot import savefig

a=pd.read_csv("test.csv")
a.pivot(index='date', columns='group').plot()
savefig("plot3.png")

test.csv

date,group,myval
2018-07-01,test1,999
2018-07-01,test2,523
2018-07-02,test1,3305
2018-07-02,test2,1290
2018-07-03,test1,9399
2018-07-03,test2,1827
2018-07-04,test1,6982
2018-07-04,test2,2391
2018-07-05,test1,4100
2018-07-05,test2,2081
2018-07-06,test1,0268
2018-07-06,test2,4834
2018-07-07,test1,9571
2018-07-07,test2,6369
2018-07-08,test1,3943
2018-07-08,test2,6483

缺少時間注釋的地方。

Answer 1

注釋具有以下解決方案，經過測試的解決方案可以工作。

I.將日期列轉換為datetime dtype a['date'] = pd.to_datetime(a['date'])並繪圖。

a=pd.read_csv("test.csv")
a['date'] = pd.to_datetime(a['date']) 
a.pivot(index='date', columns='group').plot()

在哪里根據需要調整格式，例如

a['date'] = pd.to_datetime(a['date'], format='%Y-%m-%d') 

二。 通過a = pd.read_csv("test.csv", parse_dates=[0])將列日期轉換為日期時間

a=pd.read_csv("test.csv", parse_dates=[0]) 
a.pivot(index='date', columns='group').plot()