將元組列表中的對象與數據幀中的對象進行匹配，如果存在匹配項，則創建新列

Question

考慮以下元組列表：

some_strings = [('Name1', 'ABCD', 'DEFG', 'Score=12'),
                ('Name2', 'JKLL', 'RMPQ', 'Score=11')]

以及以下熊貓數據框：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence
Name1              ABCD             RQLM
Name1              ABCR             PLMT
Name2              JKLL             ZFGQ
Name2              RPLP             FTRD

我試圖將元組中的第二個對象與df ['Left Sequence']列進行比較，以檢查是否完全匹配（不考慮部分匹配），如果匹配發生，則在末尾的新列中打印二聚體df。 如果沒有發生匹配，我將打印NA。 這是我嘗試過的代碼：

for x in some_strings:
    for y in x:
        df['Dimers'] = df['Left Sequence'].apply(lambda s: 'Dimer' if s == y[1] else 'NA')

我的預期輸出：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence    Dimers
Name1              ABCD             RQLM          Dimer
Name1              ABCR             PLMT           NA
Name2              JKLL             ZFGQ          Dimer
Name2              RPLP             FTRD           NA

我的實際輸出（您可能會猜到）：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence    Dimers
Name1              ABCD             RQLM           NA
Name1              ABCR             PLMT           NA
Name2              JKLL             ZFGQ           NA
Name2              RPLP             FTRD           NA

任何建議都很好。

Answer 1

創建布爾型的掩碼：我們使用isin創建掩碼

mask=df.iloc[:,:-1].apply(tuple,1).isin([x[:-2] for x in some_strings])    
df['Dimer']='NA'
df.loc[mask,'Dimer']='Dimer'        
df
Out[1120]: 
  SequenceID LeftSequence RightSequence  Dimer
0      Name1         ABCD          RQLM  Dimer
1      Name1         ABCR          PLMT     NA
2      Name2         JKLL          ZFGQ  Dimer
3      Name2         RPLP          FTRD     NA