Java中流的延遲評估的優勢

Question

我讀過，流在管道中是惰性計算的。 除非在表達式上調用了終端操作，否則它不會執行。 但是，對表達式進行這種惰性計算的好處是什么？ 有人可以舉例說明嗎

Answer 1

Java 中流管道的延遲評估與lambda無關。

僅當最后一個站要求更多數據時，才評估流管道中除最后一個站以外的所有站。 當最后一個站點從最后一個站點拉出一秒時，那個站點從它之前的那個站點拉出，依此類推，直到最后對新數據的需求一直到達供應商。 然后，供應商提供下一個值，該值通過管道傳播回（實際上是向前傳播）到最后一個階段（收集器或forEach），並且循環重復進行。

這種方法不需要流水線實現來過度生產和/或緩沖任何東西。 這對於CPU和內存占用量非常有用，通常對於Java應用程序來說是一個很大的偏差。

例：

Stream
    .generate(new Random(42)::nextLong) // <-- supplies the next random number every time the next station pulls it
    .limit(5) // <-- pulls from the generator when is pulled itself
              //     terminates the pipeline after 5 pulls
    .collect(toList()); // <-- pulls data from the pipeline into the list