Java中流的延迟评估的优势

Question

我读过，流在管道中是惰性计算的。 除非在表达式上调用了终端操作，否则它不会执行。 但是，对表达式进行这种惰性计算的好处是什么？ 有人可以举例说明吗

Answer 1

Java 中流管道的延迟评估与lambda无关。

仅当最后一个站要求更多数据时，才评估流管道中除最后一个站以外的所有站。 当最后一个站点从最后一个站点拉出一秒时，那个站点从它之前的那个站点拉出，依此类推，直到最后对新数据的需求一直到达供应商。 然后，供应商提供下一个值，该值通过管道传播回（实际上是向前传播）到最后一个阶段（收集器或forEach），并且循环重复进行。

这种方法不需要流水线实现来过度生产和/或缓冲任何东西。 这对于CPU和内存占用量非常有用，通常对于Java应用程序来说是一个很大的偏差。

例：

Stream
    .generate(new Random(42)::nextLong) // <-- supplies the next random number every time the next station pulls it
    .limit(5) // <-- pulls from the generator when is pulled itself
              //     terminates the pipeline after 5 pulls
    .collect(toList()); // <-- pulls data from the pipeline into the list