如何連接兩個Series類型的對象並在數據框中創建另一列

Question

我有一個Data Frame Transformer，其中包含各種列，其中Name和Sampling_Point我要過濾並將它們合並以形成另一個列Sample_gas。 即

現在，我已經過濾掉了df.NAME和df.SAMPLING_POINT，但現在想將其加入並分配給其他名為Sample_gas的列名。 我已經編寫了代碼：

df['SAMPLE_GAS']=pd.concat([df.NAME,df.SAMPLING_POINT],axis=1)

但是它給了我這樣的錯誤：

傳遞的項目數錯誤2，展示位置表示1

請提出更改建議。 輸出應如下所示：

Answer 1

df['SAMPLE_GAS'] = df['NAME'].str.cat(df['SAMPLING_POINT'], sep=' ')

要么，

df['SAMPLE_GAS'] = [x + ' ' + y for x, y in zip(df['NAME'], df['SAMPLING_POINT'])]

為了表現。

Answer 2

根據您的輸出，您只需添加字符串，

df['SAMPLE_GAS'] = df['NAME'] +' '+ df['SAMPLING_POINT']