從日期列表中刪除單詞 DateTimeIndex

Question

我在 Pandas 數據框中有多個日期列表，格式如下：

col1                       col2
1                          [DatetimeIndex(['2018-10-01', '2018-10-02', 
                           '2018-10-03', '2018-10-04'],
                            dtype='datetime64[ns]', freq='D')

我想dtype='datetime64[ns]', freq='D' DatetimeIndex和dtype='datetime64[ns]', freq='D' ，把列表變成一個集合。 我要尋找的格式是： {'2018-10-01', '2018-10-02', '2018-10-03', '2018-10-04}

Answer 1

Pandas 並非旨在將集合保存在系列值中，因此強烈不鼓勵您執行此操作。 一個更好的主意，特別是如果您在每個DatetimeIndex系列值中有一致數量的值，是加入額外的列：

D = pd.DatetimeIndex(['2018-10-01', '2018-10-02', '2018-10-03', '2018-10-04'],
                     dtype='datetime64[ns]', freq='D')

df = pd.DataFrame({'col1': [1], 'col2': [D]})

df = df.join(pd.DataFrame(df.pop('col2').values.tolist()))

print(df)

   col1          0          1          2          3
0     1 2018-10-01 2018-10-02 2018-10-03 2018-10-04

---

如果你真的想要一個set作為每個系列的值，你可以通過map + set這樣做：

df['col2'] = list(map(set, df['col2'].values))

print(df)

   col1                                               col2
0     1  {2018-10-01 00:00:00, 2018-10-02 00:00:00, 201...

Answer 2

你有沒有嘗試過：

set(index_object.tolist())

我懷疑這會返回一組時間戳對象而不是字符串，因此取決於您的用例是否這是您想要的

如果是你想要的字符串，你可以修改代碼如下：

set(index_object.dt.strftime("%Y-%m-%d").tolist())

對於您的特定格式（我不一定贊成！），您可以嘗試以下操作：

import itertools
string_lists = col2.apply(lambda x: x.dt.strftime("%Y-%m-%d").tolist())
unique_set = set(itertools.chain.from_iterable(string_lists.tolist()))