關於切片數組在python中覆蓋字典分配的問題

Question

我有以下代碼。 我正在嘗試使用鍵“ CH4”和“ NO”向字典添加numpy數組EPtmp（CH4填充為零，NO填充為1）。 在for循環的第一次迭代中，零數組與鍵CH4正確關聯。 在第二次迭代中，ones數組將覆蓋先前寫入的CH4鍵以及新的NO鍵的條目。 如果我從EPtmp [：] = EP中刪除切片，使其改為EPtmp = EP，則它將完美地工作而不會覆蓋先前寫入的數組。 這似乎與Python分配或訪問內存的方式有關，但是我還無法在文檔中找到任何內容來解釋這種行為。 為什么切片[：]會導致字典覆蓋？

  import numpy as np
  species_names = ['O2', 'CH4', 'NO', 'N2', 'O', 'CH3', 'H', 'HO2', 'N2O',     'NO2', 'NNH']
  target_index_species = [1,2]
  EP_spec_dict = {}
  EPtmp = np.zeros(len(species_names),'d')

  for index_target_local, index_target_global in enumerate(target_index_species):
     EP = np.ones(len(species_names))*index_target_local 
     EPtmp[:] = EP
     print("Going to add",species_names[index_target_global],"EP tmp",EPtmp)
     EP_spec_dict[species_names[index_target_global]] = EPtmp
     print("Full dict",EP_spec_dict)

Answer 1

EPtmp = EP使EPtmp成為EPtmp = EP的參考，這意味着如果更改EPtmp，則實際上是在更改EP，因為它們是同一陣列。

EPtmp[:] = EP復制EP，因此更改EPtmp不會更改EP。

在控制台中嘗試以下操作：

a=[1,2]

b=[0,0]

a=b

a[0]=5

b
Out[13]: [5, 0]

和

a=[1,2]

b=[0,0]

a[:]=b

a[0]=5

b
Out[18]: [0, 0]

但是切片也可以相反。 如果您有b = a ，然后通過執行a = []來設置a，則b不會更改，因為您正在創建新的a。 但是，如果您不創建新的a而是用a[:]=[]顯式覆蓋舊的a[:]=[] ，則b會更改。

嘗試：

a=[1,2]

b=a

c=b

a=[1,3] #doesn't change b and c

b[:]=[1,4] #changes c

基本上，a = b表示a是指向b在內存中指向的位置的指針，而a [：] = b表示將b指向的內容寫入其中。

因此，在您的示例中，字典包含指向EPtmp的指針。 由EP_spec_dict[species_names[index_target_global]] = EPtmp

現在，如果使用EPtmp=EP制作一個新的EPtmp，則該EPtmp=EP位於不同的內存部分中，並且EP_spec_dict[species_names[index_target_global]]仍指向舊的EPtmp的內存部分。 但是，使用EPtmp [：] = EP，您只是覆蓋了EPtmp的內存內容，而沒有制作新的內容。