Tensorflow對象檢測API：如何在訓練期間忽略區域？

Question

我正在使用Ubuntu 16.04上的模型/研究python存儲庫中的對象檢測API，並且想對UA上的預訓練模型（目前我對具有MobileNet或Inception主干網的SSD感興趣）進行微調。 -DETRAC數據集。

問題在於，存在特定區域及其邊界框，這些區域被標記為“忽略區域”，我不希望模型根據他認為是正確的，只是未注釋的錯誤肯定進行訓練（包括在這些區域）。 我曾想過裁剪圖像以排除那些區域，但是我會丟失一些信息。

是否有將它們標記為“無關”框的內置可能性，還是應該修改代碼？

謝謝

Answer 1

如果要忽略的那些區域保持靜態，例如，該區域的內容在整個數據集中不會發生變化，則可以學習模型來忽略那些區域。

如果您真的希望模型在訓練過程中忽略它們，請使用恆定值對其進行遮罩。