熊貓：如何將數據添加到MultiIndex空DataFrame？

Question

我想使用MultiIndex DataFrame輕松選擇DataFrame的某些部分。 我創建了一個空的DataFrame，如下所示：

mi = mindex = {'input':['a','b','c'],'optim':['pareto','alive']}
mi = pd.MultiIndex.from_tuples([(c,k) for c in mi.keys() for k in mi[c]])
mc = pd.MultiIndex(names=['Generation','Individual'],labels=[[],[]],levels=[[],[]])
population = pd.DataFrame(index=mi,columns=mc)

這似乎很好。 但是，我不知道如何插入單個數據來開始填充我的DataFrame。 我嘗試了以下方法：

population.loc[('optim','pareto'),(0,0)]=True

在這里，我試圖定義一個導致NotImplementedError的新列雙索引（0,0）。 我也嘗試了（0,1），它給出了ValueError 。

我也嘗試了沒有列索引：

population.loc[('optim','pareto')]=True

哪個都沒有錯誤...但是在DataFrame中也沒有任何更改...有什么幫助嗎？ 提前致謝。

編輯為了澄清我的問題，一旦填充，我的DataFrame應該看起來像這樣：

Generation     1               2
Individual     1    2    3     4    5     6
input       a  1    1    2     ...
            b  1    2    2     ...
            c  1    1    2     ...
optim  pareto  True True False ...
        alive  True True False ...

編輯2我發現，如果我在創建DataFrame時定義了第一列，那么我正在做的事情就可以了。 特別是：

mc = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0)])

我得到的第一列是nan ，可以根據需要添加數據（也適用於新列）：

population.loc[('optim','pareto'),(0,1)]=True

我仍然不知道我的第一個定義有什么問題...

Answer 1

即使我不知道為什么我的初始定義錯誤，也可以按預期進行以下操作：

mi = {'input':['a','b','c'],'optim':['pareto','alive']}
mi = pd.MultiIndex.from_tuples([(c,k) for c in mi.keys() for k in mi[c]])
mc = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0)],names=['Generation','Individual'])
population = pd.DataFrame(index=mi,columns=mc)

看來解決方案是在創建DataFrame時初始化列（此處為（0,0）列）。 然后，創建的DataFrame為：

Generation      0
Individual      0
input a       NaN
      b       NaN
      c       NaN
optim pareto  NaN
      alive   NaN

然后可以填充該值，將值添加到當前列或新列/行。