從列表列表中提取元素 - Python Pandas

Question

我有以下pandas數據框只有一列：

          column_name
0   cc_call_center_sk
1   cc_call_center_id
2   cc_rec_start_date
3     cc_rec_end_date

我想要做的是提取該pandas列中的每個元素並將其放入如下字符串：

my_string = ['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 
'cc_rec_end_date']

我嘗試使用以下代碼執行此操作：

my_list = column_names.values.tolist()

但是，輸出是一個列表，並不是所希望的：

[['cc_call_center_sk'], ['cc_call_center_id'], ['cc_rec_start_date'], ['cc_rec_end_date']]

Answer 1

df.names.tolist()生成預期結果：

>>> df.name.tolist()
['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 'cc_rec_end_date']

例如：

>>> df=pd.DataFrame([['cc_call_center_sk'], ['cc_call_center_id'], ['cc_rec_start_date'], ['cc_rec_end_date']], columns=['names'])
>>> df
               names
0  cc_call_center_sk
1  cc_call_center_id
2  cc_rec_start_date
3    cc_rec_end_date
>>> df = pd.DataFrame([['cc_call_center_sk'], ['cc_call_center_id'], ['cc_rec_start_date'], ['cc_rec_end_date']], columns=['names'])
>>> df.names.tolist()
['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 'cc_rec_end_date']

你確定你沒有“分組”值，或者在獲得df.names之前執行其他“預處理”嗎？

Answer 2

您可以在'column_name'系列上使用tolist方法。 請注意， my_string是字符串列表 ，而不是字符串。 您指定的名稱不合適。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 'cc_rec_end_date'],
...                   columns=['column_name'])
>>> df
         column_name
0  cc_call_center_sk
1  cc_call_center_id
2  cc_rec_start_date
3    cc_rec_end_date
>>>
>>> df['column_name'].tolist()
['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 'cc_rec_end_date']

如果您更喜歡點符號，則以下代碼也是如此。

>>> df.column_name.tolist()
['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 'cc_rec_end_date']

Answer 3

假設您有一個名為df的數據框，如下所示：

df
    column_name
0   cc_call_center_sk
1   cc_call_center_id
2   cc_rec_start_date
3   cc_rec_end_date

然后：

my_string = df.column_name.values.tolist()

要么：

my_string = df['column_name'].values.tolist()

會給你你想要的結果。 這是打印my_string時的結果

['cc_call_center_sk',
'cc_call_center_id',
'cc_rec_start_date',
'cc_rec_end_date']

你要做的是這樣的：

my_strings = df.values.tolist()

這將為您提供一個列表列表，其中外部列表​​中的列表數量等於數據框中的觀察數量。 每個列表將包含與1個觀察有​​關的所有特征信息。

我希望我能清楚地向你解釋這一點。 謝謝