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[英]How to find the min and max values of an index in nested lists with matching strings?
[英]How to find the lists with max values in a list of lists (where nested lists contain strings and numbers)?
我有一份清單清單
list_of_lists = [['a',1,19,5]['b',2,4,6],['c',22,5,9],['d',12,19,20]]
並且我想獲得具有最高值的前x個列表,因此前3個max(list_of_lists)
將返回
[['c',22, 5,9],['d',12,19,20],['a',1,19,5]]
或者,如果我循環遍歷list_of_lists
我可以根據所選列表的索引將每個具有最高x max值的列表附加到另一個列表列表中。
這是我正在使用的代碼,但它有缺陷,因為我認為我需要在每個循環結束時刪除所選答案,因此它不會出現在下一個循環中,它只查看第4列(x [3])
for y in case_list:
last_indices = [x[3] for x in case_list]
print("max of cases is: ",max(last_indices))
目前的輸出是:
max of cases is: 22
max of cases is: 22
max of cases is: 22
這個答案給出了最高的最大列表,但我希望能夠靈活地返回頂部x而不是一個。
此答案給出了單個列表中的前x個值。
如果嵌套列表在第一個索引處始終只有一個字符串(如示例所示),則在每個嵌套列表的切片上使用max()
按最大值對列表列表進行排序,不包括第一個項目。 然后,根據您想要的“頂部”結果數量切片最終輸出。 以下是獲取具有最大值的“頂部”3列表的示例。
list_of_lists = [['a',1,19,5],['b',2,4,6],['c',22,5,9],['d',12,19,20]]
# sort nested lists descending based on max value contained
sorted_list = sorted(list_of_lists, key=lambda x: max(x[1:]), reverse=True)
# slice first 3 lists (to get the "top" 3 max values)
sliced_list = sorted_list[:3]
print(sliced_list)
# OUTPUT
# [['c', 22, 5, 9], ['d', 12, 19, 20], ['a', 1, 19, 5]]
您可以將其轉換為一個簡單的函數來獲取嵌套列表的頂部“x”數(該函數之后的循環純粹是為了打印類似於您的示例的東西)。
def max_lists(data, num):
results = sorted(data, key=lambda x: max(x[1:]), reverse=True)
return results[:num]
list_of_lists = [['a',1,19,5],['b',2,4,6],['c',22,5,9],['d',12,19,20]]
top_three = max_lists(list_of_lists, 3)
print(top_three)
for x in top_three:
print(f'max value: {max(x[1:])} list: {x}')
# OUTPUT
# [['c', 22, 5, 9], ['d', 12, 19, 20], ['a', 1, 19, 5]]
# max value: 22 list: ['c', 22, 5, 9]
# max value: 20 list: ['d', 12, 19, 20]
# max value: 19 list: ['a', 1, 19, 5]
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