如何可視化喀拉拉邦的預測類？

Question

我想可視化經過cnn訓練的模型的預測結果，但是我遇到一個錯誤：無法將大小為3072的數組重塑為形狀（28,28）。 代碼如下：

L = 5
W = 5
fig, axes = plt.subplots(L, W, figsize = (12,12))
axes = axes.ravel() # 

for i in np.arange(0, L * W):  
    axes[i].imshow(x_test[i].reshape(28,28))
    axes[i].set_title("Prediction Class = {:0.1f}\n True Class 
    {:0.1f}".format(predicted_classes[i], y_test[i]))
    axes[i].axis('off')

plt.subplots_adjust(wspace=0.5)

Answer 1

28 * 28！=3072。我假設每個圖像尺寸為（32,32,3）（32 * 32 * 3 == 3072）