使用src / target坐標使用Python PIL進行透視變換

Question

我偶然發現了這個問題，並嘗試使用Python Pillow進行透視轉換。

這是我正在嘗試做的以及結果如下：

這是我以前嘗試過的代碼：

from PIL import Image
import numpy

# function copy-pasted from https://stackoverflow.com/a/14178717/744230
def find_coeffs(pa, pb):
    matrix = []
    for p1, p2 in zip(pa, pb):
        matrix.append([p1[0], p1[1], 1, 0, 0, 0, -p2[0]*p1[0], -p2[0]*p1[1]])
        matrix.append([0, 0, 0, p1[0], p1[1], 1, -p2[1]*p1[0], -p2[1]*p1[1]])

    A = numpy.matrix(matrix, dtype=numpy.float)
    B = numpy.array(pb).reshape(8)

    res = numpy.dot(numpy.linalg.inv(A.T * A) * A.T, B)
    return numpy.array(res).reshape(8)

# test.png is a 256x256 white square
img = Image.open("./images/test.png")

coeffs = find_coeffs(
    [(0, 0), (256, 0), (256, 256), (0, 256)],
    [(15, 115), (140, 20), (140, 340), (15, 250)])

img.transform((300, 400), Image.PERSPECTIVE, coeffs,
              Image.BICUBIC).show()

我並不完全確定轉換是如何工作的，但似乎這些點向相反方向移動（例如我需要做（-15,115）以使A點向右移動。但是，它也不會移動15像素，但5）。

如何確定目標點的精確坐標以正確傾斜圖像？

Answer 1

答案很簡單：只需交換源坐標和目標坐標。 但這不是你的錯：鏈接答案的作者特別容易混淆，因為target, source （在這種情況下）是函數參數的令人困惑的順序，因為函數參數沒有有用的名稱，並且因為示例確實如此剪切的向后變換。

您也可以交換find_coeffs函數的參數，而不是交換源和目標坐標。 更好的是，重命名它們，比如

def find_coeffs(source_coords, target_coords):
    matrix = []
    for s, t in zip(source_coords, target_coords):
        matrix.append([t[0], t[1], 1, 0, 0, 0, -s[0]*t[0], -s[0]*t[1]])
        matrix.append([0, 0, 0, t[0], t[1], 1, -s[1]*t[0], -s[1]*t[1]])
    A = numpy.matrix(matrix, dtype=numpy.float)
    B = numpy.array(source_coords).reshape(8)
    res = numpy.dot(numpy.linalg.inv(A.T * A) * A.T, B)
    return numpy.array(res).reshape(8)

讓剩下的代碼保持不變，只使用不同的圖像，我得到了這個轉換：

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