Python 熊貓過濾

Question

我正在嘗試過濾文件，以便保留“單元格名稱”為LM-MP-NW-URBAN-GROCERY S & SPAZA數據行，但是當我運行上述代碼時，我得到

“語法錯誤：無效語法”

我使用帶有數字的列嘗試了該代碼，並且它使用==和<, >符號。

另外，請幫助我如何過濾多個項目 - 例如在上面的代碼中，我想保留所有單元格名稱為LM-MP-NW-URBAN-GROCERY S & SPAZA或KZN-GP-EC-URBAN_GROCERY S & SPAZA

先感謝您

#Import libraries 
import pandas as pd
import os
import glob
#Set working directory and create list of raw files 
os.chdir(r'C:\Users\Shab7002\Documents\data science\18 10 9\nestle 708294\infant')
lorf = glob.glob('*.txt')
#Create empty dataframe and concatenate raw files 
df_mrgd = pd.DataFrame()

for file in lorf:
    df_add = pd.read_csv(file,sep='\t', encoding='latin-1')
    df_mrgd = pd.concat([df_mrgd, df_add.head(10)])
    #Filter columns
filt_col = ['PeriodVFP', 'Product name', 'MBD Name', 'Outlet name', 'Cell Name', 'Sales', 'SalesValue', 'SalesVolume']
#filter rows
df_filtered = df_mrgd[filt_col].query('Cell Name== "LM-MP-NW-URBAN-GROCERY S & SPAZA"')
 #and export concatenated data frame 
df_filtered.to_excel('mu.xlsx') 

Answer 1

這是根據 Pandas 中的多個Cell Name值過濾行的方式：

df_filtered = df_mrgd.loc[df_mrgd['Cell Name'].isin(["LM-MP-NW-URBAN-GROCERY S & SPAZA", "KZN-GP-EC-URBAN_GROCERY S & SPAZA"]), filt_col]