熊貓計算一欄中值出現的次數

Question

我有一個長的數據框，只有一列，大約有80萬行。 我的數據框看起來像這樣

54
53
53
53
53
...
0
0
0

所以我需要計算每個值的出現次數並將其保存到數據幀中，這樣結果將是這樣的

54 1
53 1000
52 800
...
0 100000

我嘗試使用df.groupby(0)但它僅返回一個對象。 如何獲得兩列數據框（或1列和顯示值的行索引）？

Answer 1

使用value_counts和to_frame ：

df = pd.DataFrame([1,2,4,5,5], columns=['values'])
df['values'].value_counts().to_frame().reset_index().rename(columns={'index':'values', 'values':'count'})

 values count
0   5   2
1   4   1
2   2   1
3   1   1