Pandas循環通過Excel張和append到df

Question

我正在嘗試將 Excel 工作表和 append 數據從多張工作表循環到數據框中。

到目前為止我有：

master_df = pd.DataFrame()
for sheet in target_sheets:
    df1 = file.parse(sheet, skiprows=4) 
    master_df.append(df1, ignore_index=True)

但是當我調用master_df.head()它返回__

這些工作表上的數據采用相同的格式並且相互關聯。

所以我想像這樣加入他們：

第 1 頁包含：

A1
B1
C1

第 2 頁包含：

A2
B2
C2

第 3 頁：

A3
B3
C3

最終結果：

A1
B1
C1
A2
B2
C2
A3
B3
C3

我的邏輯是否正確，或者我該如何實現？

Answer 1

即使您不知道 excel文件中的確切sheet_names ， 下面的代碼也能正常工作 。 你可以試試這個：

import pandas as pd

xls = pd.ExcelFile('myexcel.xls')

out_df = pd.DataFrame()

for sheet in xls.sheet_names:
    df = pd.read_excel('myexcel.xls', sheet_name=sheet)
    out_df.append(df)  ## This will append rows of one dataframe to another(just like your expected output)

print(out_df)

## out_df will have data from all the sheets

如果這有幫助，請告訴我。

Answer 2

只需使用pd.concat() ：

pd.concat([pd.read_excel(file, sheet_name=sheet) for sheet in ['Sheet1','Sheet2','Sheet3']], axis=1)

例如，將產生：

   A1  B1  C1  A2  B2  C2  A3  B3  C3
0   1   2   3   1   2   3   1   2   3
1   4   5   6   4   5   6   4   5   6
2   7   8   9   7   8   9   7   8   9

Answer 3

題中想要的output是通過設置axis=0得到的。

import pandas as pd

df2 = pd.concat([pd.read_excel(io="projects.xlsx", sheet_name=sheet) for sheet in ['JournalArticles','Proposals','Books']], axis=0)
df2