在mutate和合並中使用變量名

Question

我有以下合並兩個數據幀的代碼 ：

prim <- data.frame("t"=2007:2012,
                   "a"=1:6,
                   "b"=7:12)

secnd <- data.frame("t"=2012:2013,
                    "a"=c(5, 7))

final_df <- prim %>% full_join(secnd, by = 't') %>%
  mutate(a = coalesce(as.integer(a.y),a.x)) %>%
  select(t,a,b)

是否可以使用變量名而不是像上面那樣對a進行硬編碼？ 即，是否可以使以下無法運行的代碼正常工作？

var <- "a"
final_df <- prim %>% full_join(secnd, by = 't') %>%
  mutate(var = coalesce(as.integer(var.y),var.x)) %>%
  select(t,var,b)

Answer 1

一個辦法是轉換為符號與syms和評估（ !!! ）

library(tidyverse)
var <- "a"
prim %>% 
  full_join(secnd, by = "t") %>%
  mutate_at(vars(starts_with(var)), as.integer) %>% 
  transmute(t, !! var := coalesce(!!! rlang::syms(paste0(var, c(".y", ".x")))), b)
#     t a  b
#1 2007 1  7
#2 2008 2  8
#3 2009 3  9
#4 2010 4 10
#5 2011 5 11
#6 2012 5 12
#7 2013 7 NA

Answer 2

我們可以使用:=賦值運算符在左側進行標准評估：

library(dplyr)
library(rlang)

var <- "a"
final_df <- prim %>% full_join(secnd, by = 't') %>%
  mutate(!!var := coalesce(as.integer(!!sym(paste0(var, ".y"))),!!sym(paste0(var, ".x")))) %>%
  select(t,var,b)