根據條件修改數據框中的2列

Question

我在Stack Overflow上看到了一些關於如何根據條件修改數據框中的單個列的示例，但我無法弄清楚如何根據單個條件修改多個列。

如果我有一個基於以下代碼生成的數據框 -

import random
import pandas as pd

random_events = ('SHOT', 'MISSED_SHOT', 'GOAL')
events = list()

for i in range(6):
    event = dict()
    event['event_type'] = random.choice(random_events)
    event['coords_x'] = round(random.uniform(-100, 100), 2)
    event['coords_y'] = round(random.uniform(-42.5, 42.5), 2)
    events.append(event)

df = pd.DataFrame(events)
print(df)
   coords_x  coords_y   event_type
0      4.07    -21.75         GOAL
1     -2.46    -20.99         SHOT
2     99.45    -15.09  MISSED_SHOT
3     78.17    -10.17         GOAL
4    -87.24     34.40         GOAL
5    -96.10     30.41         GOAL

我想要完成的是DataFrame每一行的以下內容（偽代碼） -

if df['coords_x'] < 0:
    df['coords_x'] * -1
    df['coords_y'] * -1

有沒有辦法通過我缺少的df.apply()函數來做到這一點？

預先感謝您的幫助！

Answer 1

IIUC，你可以用loc做到這一點，避免apply ：

>>> df
   coords_x  coords_y   event_type
0      4.07    -21.75         GOAL
1     -2.46    -20.99         SHOT
2     99.45    -15.09  MISSED_SHOT
3     78.17    -10.17         GOAL
4    -87.24     34.40         GOAL
5    -96.10     30.41         GOAL

>>> df.loc[df.coords_x < 0, ['coords_x', 'coords_y']] *= -1
>>> df
   coords_x  coords_y   event_type
0      4.07    -21.75         GOAL
1      2.46     20.99         SHOT
2     99.45    -15.09  MISSED_SHOT
3     78.17    -10.17         GOAL
4     87.24    -34.40         GOAL
5     96.10    -30.41         GOAL