迭代數個日期數組

Question

我正在嘗試迭代從Pandas數據框中提取的日期范圍； 下面的示例。

下面的代碼最初引發以下錯誤

TypeError：“ numpy.datetime64”對象不可迭代

r1 = pd.read_sql("select * from myTable",conn)    
...

dates = np.sort(r1['date'].unique())       

for i, d in dates:

   z_d = z[z['date']==d]
   r1_d = r1[r1['date']==d]
...

谷歌搜索后，我嘗試應用iditer numpy方法，但這樣做會出現以下錯誤：

TypeError：在0維數組上迭代

 r1 = pd.read_sql("select * from myTable",conn)    
 ...

 dates = np.sort(r1['date'].unique())       

 for i, d in np.nditer(dates):

    z_d = z[z['date']==d]
    r1_d = r1[r1['date']==d]
 ...

如何修改它以遍歷dates變量中包含的dates列表？

Answer 1

for d in dates日期，依次將d分配給每個日期； for i,d in dates中的for i,d in dates無效，因為您無法將單個日期值分配給兩個變量（它基本上是在嘗試執行i,d = dates[0]等。）如果您還想要索引，Python不會它不會因為for循環而免費提供給您； 您必須使用enumerate函數在每個項目的索引前添加索引，然后遍歷該結果： for i,d in enumerate(dates): 幸運的是， enumerate返回了一個懶惰的迭代器，因此效率很高。 它不會首先生成所有索引。 但是您將獲得與輸出相同的輸出，並且可以使用list(enumerate(dates))看到該結果，該結果將返回類似[(0,'first-date'), (1, 'second-date'), ...] 。 因此，分配變為i, d = (0, 'first-date') ，依此類推，效果很好。

Answer 2

您的for循環有兩個變量，因此需要數組元素的兩個輸入。 錯誤是因為它試圖解析或迭代字符串。 更改為

for d in dates: