pandas .replace 刪除第一個值但不添加第二個

Question

我試圖用一個年份替換 .csv 列中的數據：'1(1789-1790)'：'1789'

我首先閱讀了 .csv：

df = pd.read_csv('congress1.csv', delimiter = ';', names = ['Name', 'Years', 'Position', 'Party', 'State', 'Congress'], header = 0)

然后我對 column='Congress' 中的數據運行 .replace 並為其提供新字符串：

df['Congress'] = df['Congress'].replace('1(1789-1790)', '1789', inplace=True)

但是，當我打印數據時，該列顯示“無”。

Answer 1

當您使用inplace=True ， replace方法返回None （然后您重新分配給它）並就地修改對象。

演示：

>>> s = pd.Series([1,2,3])
>>> s
>>> 
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
>>> 
>>> res = s.replace(1, 2, inplace=True)
>>> res is None
>>> True
>>> s
>>> 
0    2
1    2
2    3
dtype: int64

s已就地修改， res為None ！

您可以簡單地省略inplace=True部分或不重新分配給df['Congress'] 。