熊貓日期發生變化時，如何減去時間？

Question

我在熊貓中有以下數據框

    start_date        start_time        end_time
    2018-01-01        23:55:00          00:05:00
    2018-01-02        00:05:00          00:10:00
    2018-01-03        23:59:00          00:05:00

我想計算時差。 但是，對於第1次和第3次觀察， end_time有一個日期更改。

我該怎么做在熊貓里？

當前，我正在使用end_time小於start_time的邏輯，我要創建一個稱為end_date列，在該列中， start_date遞增1，然后減去時間。

還有其他方法嗎？

Answer 1

解決方案使用timedeltas-如果時差等於-1 days則加1天：

df['start_time'] = pd.to_timedelta(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_timedelta(df['end_time'])

d =  df['end_time'] - df['start_time']
df['diff'] = d.mask(d.dt.days == -1, d + pd.Timedelta(1, unit='d'))
print (df)
   start_date start_time end_time     diff
0  2018-01-01   23:55:00 00:05:00 00:10:00
1  2018-01-02   00:05:00 00:10:00 00:05:00
2  2018-01-03   23:59:00 00:05:00 00:06:00

另一個解決方案：

s = df['end_time'] - df['start_time']
df['diff'] = np.where(df['end_time'] < df['start_time'], 
                      s + pd.Timedelta(1, unit='d'), 
                      s)
print (df)

   start_date start_time end_time     diff
0  2018-01-01   23:55:00 00:05:00 00:10:00
1  2018-01-02   00:05:00 00:10:00 00:05:00
2  2018-01-03   23:59:00 00:05:00 00:06:00