如何根據column1的值將1個數據幀拆分為兩個數據幀

Question

我已經看過其他幾個與此類似的stackoverflow問題，但找不到我想要的東西

例如，如果我有一個包含2列的數據框

TrueFalse | Numbers
-------------------
True      | 1
False     | 5
True      | 1
True      | 1
False     | 2
False     | 2
True      | 3

我想找出一種方法來舉例說明“數據幀”並將其轉換為兩個單獨的數據幀，因此，如果TrueFalse值等於“ true”，則將整行復制到df1，如果TrueFalse值等於“ false”，則將整行復制到df2。 然后嘗試計算這些行中有多少行的值為“ True”。

因此，在python腳本運行之后，我將擁有一個新的數據框，如下所示：

TrueFalse | Numbers
-------------------
True      | 1
True      | 1
True      | 1
True      | 3

和

TrueFalse | Numbers
-------------------
False     | 5
False     | 2
False     | 2

我已經嘗試了在其他stackoverflow問題和幾個網站中找到的內容，但是例如，如果我這樣做了。

for row in df:
   if df['TrueFalse'][row:row+1] == 'True':
      df1.append(df[row])

我已經很長時間沒有使用Python了，我知道上面的代碼不起作用，但是我不知道如何使它起作用。 任何幫助/指針，我們將不勝感激。

Answer 1

您應該可以使用以下方法執行此操作：

df_true = df[df['TrueFalse'] == True]
df_false = df[df['TrueFalse'] == False]

這將基於“ TrueFalse”的值復制所有數據幀。

Answer 2

df1 = df[df.TrueFalse]
df2 = df[~df.TrueFalse]

這等效於：

df1 = df[df['TrueFalse'] == True]
....