寫入.txt和.xlsx格式時輸出文件大小的差異

Question

我嘗試將800個JSON響應保存到.txt文件以及Excel文件中。

對於txt，我正在使用：

for activity_id in activity_ids:
        activity_details = requests.get(url, params=activity_id).text
        with open('test.txt','a') as f:
            f.write(activity_details + '\n')

對於JSON：

def df_to_excel(df, filename):
    writer = pandas.ExcelWriter(filename)
    df.to_excel(writer, 'Sheet1')
    writer.save()

for activity_id in activity_ids:
    activity_details = requests.get(url, params=activity_id).json()  
    df = json_normalize(j)
    df_to_excel(df, 'test.xlsx')

為什么輸出文件大小有巨大差異：Excel文件為6.5 Mb，txt文件為30 Mb？ 如果有的話，我希望Excel文件更大。 有什么辦法可以縮小txt輸出文件？

Answer 1

Excel文檔（.xlsx）是包含xml文件的zip文件。 您看到的大小差異是zip壓縮過程的結果。

Answer 2

文本文件以附加模式打開。 如果您沒有在代碼開始時清除它，它將在每次運行代碼時不斷積累大量多余的文本。 此外，您正在為文本文件中的每個活動ID編寫響應，而您似乎正在excel中覆蓋工作表1，因此excel僅存儲最后一個活動ID信息。

編輯：是的，正如@Michael所說，excel文件確實存儲壓縮數據，並且比純文本文件小。