写入.txt和.xlsx格式时输出文件大小的差异

Question

我尝试将800个JSON响应保存到.txt文件以及Excel文件中。

对于txt，我正在使用：

for activity_id in activity_ids:
        activity_details = requests.get(url, params=activity_id).text
        with open('test.txt','a') as f:
            f.write(activity_details + '\n')

对于JSON：

def df_to_excel(df, filename):
    writer = pandas.ExcelWriter(filename)
    df.to_excel(writer, 'Sheet1')
    writer.save()

for activity_id in activity_ids:
    activity_details = requests.get(url, params=activity_id).json()  
    df = json_normalize(j)
    df_to_excel(df, 'test.xlsx')

为什么输出文件大小有巨大差异：Excel文件为6.5 Mb，txt文件为30 Mb？ 如果有的话，我希望Excel文件更大。 有什么办法可以缩小txt输出文件？

Answer 1

Excel文档（.xlsx）是包含xml文件的zip文件。 您看到的大小差异是zip压缩过程的结果。

Answer 2

文本文件以附加模式打开。 如果您没有在代码开始时清除它，它将在每次运行代码时不断积累大量多余的文本。 此外，您正在为文本文件中的每个活动ID编写响应，而您似乎正在excel中覆盖工作表1，因此excel仅存储最后一个活动ID信息。

编辑：是的，正如@Michael所说，excel文件确实存储压缩数据，并且比纯文本文件小。