如何使用opencv-python標記中心並計算圖像的直徑？

Question

我正在研究中心識別和圖像渲染。 我正在使用cv2.findContours划定感興趣圖像的邊緣。 並使用cv.minEnclosingCircle (cnt)環繞我感興趣的區域。 下面的代碼可以標識每個ROI的中心，但是我無法在圖像的輸出中標記與要計算的圖像相對應的圓，並且還想用pqno點標記確切的位置該算法確定了中心。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import AnchoredText


thresh = cv2.imread('IMD044.png',0)
_, contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)
print (len(contours))
cnt = contours

for i in range (len(cnt)):
    (x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt[i])
    center = (int(x),int(y))
    radius = int(radius)
    cv2.circle(thresh,center,radius,(0,255,0),2)
    print ('Circle: ' + str(i) + ' - Center: ' + str(center) + ' -     Radius: ' + str(radius))
plt.text(x-15, y+10, '+', fontsize=25, color = 'red')
plt.text(10, -10, 'Centro: '+str(center), fontsize=11, color = 'red')
plt.text(340, -10, 'Diametro: '+str((radius*2)/100)+'mm', fontsize=11, color = 'red')
plt.Circle(x, y, color='red', fill=False)
plt.imshow(thresh, cmap='gray')
plt.show()

我使用了Opencv文檔來划定輪廓並獲取區域，但是沒有出現綠色圓圈標記。

出口：

預計退出：

更新了我可以添加信息的問題，只需添加圓並檢查直徑是否正確。

Answer 1

您使用的是單通道圖像，但是試圖顯示3通道顏色。 添加以下內容：

...
thresh = cv2.imread('IMD016.png',0)
_, contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1)
thresh = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
print (len(contours))
...

另外，在混合使用OpenCV和PyPlot繪制例程時要格外小心。 默認情況下， OpenCV使用BGR ，而PyPlot使用RGB 。 另外， cv2繪制例程不會添加額外的通道，而plt會添加額外的通道。 只需要記住這一點