Python時間戳作為索引

Question

因為我現在正在寫我的碩士論文，所以我必須第一次使用 Python。 為了用時間戳索引我的數據，我嘗試了以下方法，但實際上並不奏效。 好吧，也許確實如此，但是通過timestemp訪問數據真是太愚蠢了。 也許有人可以幫助我做下一步，以便我可以使用時間戳訪問數據，例如，我可以將年度數據分成幾個月。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib import pyplot
import datetime as dt
from matplotlib.pylab import rcParams
import datetime
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6

data = pd.read_csv('PhelixPowerSpotHistory_2015.csv')
data['Delivery Date']=pd.to_datetime(data['Delivery Date'])
#data['Time']= pd.to_datetime(data.DeliveryDate)
#print (data.head())
print(data.head(10))
from datetime import datetime
ts = data['PriceEUR/MWh']
print(ts.head(10))


import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(ts)
plt.ylabel('€/MWh')
plt.xlabel('Delivery Date')
plt.xticks(np.linspace(0,8721,12))
plt.show()

我的數據頭部如下所示：

0 2015-01-01 00:00:00         25.02
1 2015-01-01 01:00:00         18.29
2 2015-01-01 02:00:00         16.04
3 2015-01-01 03:00:00         14.60
4 2015-01-01 04:00:00         14.95
5 2015-01-01 05:00:00         14.50
6 2015-01-01 06:00:00         10.76
7 2015-01-01 07:00:00         12.01
8 2015-01-01 08:00:00         12.39
9 2015-01-01 09:00:00         14.04

提前致謝

Answer 1

我不太清楚您想要的輸出是什么，但是要按日期訪問數據，您可以這樣做：

df['delivery date'] = pd.to_datetime(df['delivery date']) # convert column to datetime object
df.set_index('delivery date', inplace=True) # set column 'date' to index

要訪問一天的數據：

print (df.loc['2015-01-01 00:00:00']) 

輸出：

€/MWh    25.02

並繪制：

df.plot()
plt.show()

所有 df：

                       €/MWh
delivery date               
2015-01-01 00:00:00    25.02
2015-01-01 01:00:00    18.29
2015-01-01 02:00:00    16.04
2015-01-01 03:00:00    14.60
2015-01-01 04:00:00    14.95
2015-01-01 05:00:00    14.50
2015-01-01 06:00:00    10.76
2015-01-01 07:00:00    12.01
2015-01-01 08:00:00    12.39
2015-01-01 09:00:00    14.04