使用opencv和python清除圖像背景后如何正確提取字母？

Question

我試圖從opencv圖像中分別提取字母，但是在某些情況下遇到困難。 有時，他會撿起相同的字母並在中間分開。 在某些情況下，例如字母“ i”，它無法識別該點並將其視為另一個字符。 在應用腐蝕功能之后，在搜索輪廓以提取字母之后，下面有3個輸入圖像示例。

圖片范例

我的代碼段：

import cv2
import numpy as np
import imutils

img = cv2.imread('captchas/image.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU|cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

kernel = np.ones((5,4), np.uint8)

img_erode = cv2.erode(thresh, kernel, iterations = 1)

contours = cv2.findContours(img_erode.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

contours = contours[0] if imutils.is_cv2() else contours[1]

letter_image_regions = []

output = img_erode.copy()

for contour in contours:

    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)

    if cv2.contourArea(contour) > 200:
        if w / h > 0.75:

            half_width = int(w / 2)
            cv2.rectangle(output, (x, y), (x + half_width, y + h), (70,0,70), 3)
            cv2.rectangle(output, (x, y), (x + w, y + h), (70,0,70), 3)
        else:

            cv2.rectangle(output, (x, y), (x + w, y + h), (70,0,70), 3)

cv2.imshow("Input", img)
cv2.imshow("Erode", img_erode)
cv2.imshow("Output", image)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

if w / h > 0.75:字母Z被一半cv2.rectangle(output, (x, y), (x + half_width, y + h), (70,0,70), 3)的原因是這種情況if w / h > 0.75:並繪制cv2.rectangle(output, (x, y), (x + half_width, y + h), (70,0,70), 3) 。 因此，嘗試找到更好的條件。

要獲取整個字母i ，請在erode()和findContour()之前執行morphologyEx() findContour() 。

kernel2 = np.ones((22,7), np.uint8)

morph_img = img_erode.copy()
cv2.morphologyEx(src=img_erode, op=cv2.MORPH_CLOSE, kernel=kernel2, dst=morph_img)

結果我得到了。 您可以調整kernel2的大小以獲得更好的結果。