錯誤：嘗試在多邊形中尋找點時，float（）參數必須為字符串或數字，而不是“多邊形”

Question

我有一個命名多邊形的列表：

import pandas as pd
import geopandas as gp
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry import Point
import matplotlib.path as mpltPath
df = gp.GeoDataFrame([['a', Polygon([(1, 0), (1, 1), (2,2), (1,2)])],
                     ['b', Polygon([(1, 1), (2,2), (3,1)])]],
                     columns = ['name','geometry'])
df = gp.GeoDataFrame(df, geometry = 'geometry')

和要點列表：

points = gp.GeoDataFrame( [['box', Point(1.5, 1.75)],
                          ['cone', Point(3.0,2.0)],
                        ['triangle', Point(2.5,1.25)]],
                     columns=['id', 'geometry'], 
                     geometry='geometry')

我試圖找出哪些多邊形中的點，並使用“ True”或“ False”將一列添加到點數據框中

前面已經向我展示了這里的方法，這些方法展示了一些快速執行此操作的方法並獲得了腳本：

point = points['geometry']
path = mpltPath.Path(df['geometry'])
points['inside'] = path.contains_points(point)

但我得到了錯誤：float（）參數必須是字符串或數字，而不是'Polygon'

我該如何解決？

另外，我一直在嘗試這種方法：

points['inside'] = []
for geo1 in df['geometry']:
    for geo2 in points['geometry']:
        if geo1.contains(geo2):
            points['inside'].append('True')

但是在這里我也得到一個錯誤：值的長度des與索引的長度不匹配

任何與這些幫助將不勝感激！

Answer 1

我沒有得到“ true / false列”，但這應該可以完成工作：

points.apply(lambda row: (row['id'], list(map(lambda e: e[0], list(filter(lambda p: p[1].contains(row['geometry']), df.values))))), axis=1)

對於每個點，您將得到包含它的多邊形，輸出：

0         (box, [a])
1         (cone, [])
2    (triangle, [b])
dtype: object