Python：使用熊貓從excel轉換為CSV時，請保持前導零

Question

我有一個要插入數據庫的Excel工作表。 我編寫了一個python腳本，該腳本接受一個excel文件，將其轉換為CSV，然后將其插入數據庫。 問題在於excel工作表包含郵政編碼，很遺憾，該郵政編碼會刪除前導零。

這是我的代碼，可讀取excel工作表並將其放入csv：

def excel_to_csv():
    xlsx = pd.read_excel(excel_path + fileName + '.xlsx')
    xlsx.to_csv(csv_file, encoding='utf-8', index=False, na_rep=None, quoting=csv.QUOTE_NONE)


excel_to_csv()

然后，我使用以下代碼將其插入數據庫：

with open(csv_file, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    next(reader)
    for row in reader:
        cur.execute(
            "INSERT INTO table (foo1, foo2, zipcode, foo3) VALUES (%s, %s, %s, %s); ",
            row
        )

conn.commit()

從excel轉換后打印出csv時，得到以下結果：

foo1,foo2,zipcode,foo3
353453452,DATA,37,CITY
463464356,DATA,2364,CITY

將excel文件中的郵政編碼單元格轉換為文本，以便保留前導零，但是將excel文件轉換為csv時如何保留前導零？

Answer 1

從文檔 ：

dtype ：類型名稱或列的字典->類型，默認為無
數據或列的數據類型。 例如{'a'：np.float64，'b'：np.int32}使用對象將數據保存為Excel中存儲的內容，而不解釋dtype。 如果指定了轉換器，則會將它們應用於dtype轉換的INSTEAD。
0.20.0版中的新功能。

所以，你可以告訴pd.read_excel不通過設置解釋數據dtype -kwarg到object ：

xlsx = pd.read_excel(excel_path + fileName + '.xlsx', dtype='object')