如何在熊貓列后期操作中保持前導零？

Question

我有一列的數據為：

日期
'2021-01-01'
'2021-01-10'
'2021-01-09'
'2021-01-11'

我只需要將“年和月”作為一列並將其作為 integer 而不是像“2021-01-01”這樣的字符串應該保存為 202101。（我不需要日部分）。

當我嘗試清理數據時，我可以做到，但它會刪除前導零。

df['period'] = df['Date'].str[:4] + df['Date'].str[6:7]

這給了我：

日期
20211
202110
20219
202111

如您所見，從 1 月到 9 月，它只返回 1 到 9 而不是 01 到 09，這會產生差異。 如果我在合並過程中手動添加一個零，它將使“2021-10”成為 2021010。我希望它只是沒有連字符的年份和月份，並保持前導零幾個月。 請參閱下面我希望它如何出現在新列中。

日期
202101
202110
202109
202111

我可以使用循環來做到這一點，但這效率不高。 在 python 中是否有更好的方法？

Answer 1

由於對 Python 中切片符號的使用存在誤解，前導零被刪除。

嘗試將您的代碼更改為：

df['period'] = df['Date'].str[:4] + df['Date'].str[5:7]

注意從 [6:7] 到 [5:7] 的變化。

Answer 2

去掉引號，將日期強制轉換為所需格式的日期時間並將其轉換為 integer。 下面的代碼

df['Date_edited']=pd.to_datetime(df['Date'].str.strip("''")).dt.strftime('%Y%m').astype(int)



      Date         Date_edited
0  '2021-01-01'       202101
1  '2021-01-10'       202101
2  '2021-01-09'       202101
3  '2021-01-11'       202101