使用Python從數據庫中提取

Question

我用Python編寫了一個小腳本，可以幫助我從數據庫中提取數據。 這是我的腳本：

#!/usr/bin/python3

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

#connect to server
mytab = create_engine('mssql+pyodbc://test:test1@mypass')

#sql query that retrieves my table
df = pd.read_sql('select * from FO_INV', mytab)

#query result to excel file 
df.to_csv('inventory.csv', index=False, sep=',', encoding='utf-8')

例如，如果我選擇選擇前100行，則一切正常。 但是對於整個桌子，它需要永遠的時間！ 請問您有什么想法或建議嗎？ 先感謝您 ：）

Answer 1

我建議使用pyodbc而不是SQLALCHEMY 。

像這樣：

import pyodbc
mytab = pyodbc.connect('DRIVER={SQL SERVER};SERVER=.\;DATABASE=myDB;UID=user;PWD=pwd')

以此檢查您的時間安排。 這應該更快。