使用Python从数据库中提取

Question

我用Python编写了一个小脚本，可以帮助我从数据库中提取数据。 这是我的脚本：

#!/usr/bin/python3

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

#connect to server
mytab = create_engine('mssql+pyodbc://test:test1@mypass')

#sql query that retrieves my table
df = pd.read_sql('select * from FO_INV', mytab)

#query result to excel file 
df.to_csv('inventory.csv', index=False, sep=',', encoding='utf-8')

例如，如果我选择选择前100行，则一切正常。 但是对于整个桌子，它需要永远的时间！ 请问您有什么想法或建议吗？ 先感谢您 ：）

Answer 1

我建议使用pyodbc而不是SQLALCHEMY 。

像这样：

import pyodbc
mytab = pyodbc.connect('DRIVER={SQL SERVER};SERVER=.\;DATABASE=myDB;UID=user;PWD=pwd')

以此检查您的时间安排。 这应该更快。