[英]Convert nested for loop to list comprehension
我做了這樣的循環代碼:
all = []
for sen_list in sen_lists:
te = []
for ele in sen_list:
boolean = ele == "."
te.append(boolean)
all.append(te)
sen_lists = [['a', 'b', 'c', 'd', '.', '.'], ['e', 'f', 'g', 'h']]
上層代碼效果很好...但是我想轉換列表理解代碼。
我這樣嘗試:
[ele == "." for sen_list in rawdf.TEXT[:10] for ele in sen_list]
但是此代碼不起作用。
請告訴我。 謝謝。
考慮嵌套列表理解。 換句話說,就是列表理解的列表理解。
內層代表您的內層for
循環。 外部代表您的外部for
循環。
sen_lists = [['a', 'b', 'c', 'd', '.', '.'], ['e', 'f', 'g', 'h']]
res = [[ele == "." for ele in sen_list] for sen_list in sen_lists]
# [[False, False, False, False, True, True], [False, False, False, False]]
您需要將布爾邏輯包裝在[]中,以便boolean =
知道應該等於什么。
boolean = [ele == '.']
我不知道在一件事上做所有事情的邏輯,就像您在問題的末尾嘗試做的那樣。
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