[英]Convert nested for loop to list comprehension
我做了这样的循环代码:
all = []
for sen_list in sen_lists:
te = []
for ele in sen_list:
boolean = ele == "."
te.append(boolean)
all.append(te)
sen_lists = [['a', 'b', 'c', 'd', '.', '.'], ['e', 'f', 'g', 'h']]
上层代码效果很好...但是我想转换列表理解代码。
我这样尝试:
[ele == "." for sen_list in rawdf.TEXT[:10] for ele in sen_list]
但是此代码不起作用。
请告诉我。 谢谢。
考虑嵌套列表理解。 换句话说,就是列表理解的列表理解。
内层代表您的内层for
循环。 外部代表您的外部for
循环。
sen_lists = [['a', 'b', 'c', 'd', '.', '.'], ['e', 'f', 'g', 'h']]
res = [[ele == "." for ele in sen_list] for sen_list in sen_lists]
# [[False, False, False, False, True, True], [False, False, False, False]]
您需要将布尔逻辑包装在[]中,以便boolean =
知道应该等于什么。
boolean = [ele == '.']
我不知道在一件事上做所有事情的逻辑,就像您在问题的末尾尝试做的那样。
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