使用OpenCV對從IP攝像機接收到的流進行有效的運動檢測

Question

我有兩個問題，我一個多星期都在努力尋找答案。

我正在Visual C ++ 2017上編寫Windows服務，該服務連接到我們網絡上的Axis IP攝像機並使用常規套接字查詢MJPEG流。 它成功解析了流並解碼了JPEG圖像。 使用OpenCV進行解碼； frame = cv :: imdecode（data，IMREAD_GRAYSCALE））。

Q1。 盡管OpenCV聲稱使用了性能JPEG庫：build-libjpeg-turbo（版本1.5.3-62），但解碼性能卻比.Net的System.Drawing.Image.FromStream（ms）慢得多。 您對真正快速的JPEG解壓縮有什么建議嗎？

Q2。 我需要對接收的JPEG進行的所有操作就是檢查“感興趣區域”是否存在運動。 這些實際上是工廠的生產線。 該工廠每周工作24天24天，因此照明條件會不斷變化。 有時根本沒有光，因此JPEG上會有很多雜音。 您建議將哪些OpenCV操作和算法應用於框架，以了解ROI是否有運動？ 當然，您可以一次又一次地對矩陣進行大量操作，但是我需要最短，最有效的方法來保持較低的資源需求，因為它將同時對大量攝像機和ROI進行此操作。

我的系統裝有NVIDIA顯卡（我可以使用CUDA），Intel i7-7700、16GB Ram。

謝謝！

Answer 1

這並不完全是您問題的答案，但它甚至可能是更好的方法。

長期以來，Axis IP攝像機都具有板載運動檢測引擎，無法通過攝像機Web UI對其進行配置（在舊的攝像機型號/固件版本上，可能需要使用Internet Explorer和使用嵌入式ActiveX控件來進行配置）並通過VAPIX Axis HTTP相機API。

相同的VAPIX HTTP API還具有用於接收攝像機上每個已配置的運動區域/窗口的運動級別和閾值的命令。

如果您沒有支持VAPIX版本3的最新模型，則仍然可以依賴VAPIX版本2，可以嘗試發出HTTP GET請求，例如：

http：///axis-cgi/motion/motiondata.cgi？group = 0,1

獲得運動級別和閾值數據的HTTP多部分流（即運動區域0和1）。

有關更多詳細信息，您可以從Axis網站下載相關的VAPIX PDF文檔（可能需要一個帳戶並登錄）。